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1. 基于灰度均值改正比的拼接缝消除方法

郑悦程红孙文邦

计算机应用 2012, 32 (11): 3168-3170. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03168

摘要（738）

PDF （497KB）（538）

目前，普遍采用的拼接缝消除方法主要有基于重叠影像的消除方法、小波变换法和强制改正法。提出一种新的基于拼接缝两侧图像灰度均值改正比的拼接缝消除方法，计算缝两侧图像均值的平均值与原图像均值之比，进而将该比值由缝向两侧逐渐过渡，最终实现拼接缝的消除。实验表明，该算法可行、有效，拼接缝消除后具有较好的视觉效果，尤其在灰度差值较大时，该算法比强制改正法具有明显的优势。

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2. 基于文本区域特征的图像型垃圾邮件过滤算法

万明成耿技程红蓉周俊怡

计算机应用

摘要（2082）

垃圾邮件图像中通常含有大量文本区域，且这些区域常含有较多区分能力强的特征。提出一种基于图像中文本区域特征的垃圾邮件图像识别算法。首先提取出图像中文本区域的特征，包括：文本区域数量和面积、色饱和度、文字数量和颜色数量，以及图像的一些属性特征如图像面积等；然后利用支持向量机分类算法来识别垃圾邮件图像。实验表明，对于真实的邮件图像集，算法能够识别出98.5%的垃圾邮件图像，且正确率超过98%。

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3. 平面点集凸包的并行算法研究

郝小柱;胡祥云;戴光明;张荣；程红杰

计算机应用 2005, 25 (10): 2462-2464.

摘要（1567）

PDF （585KB）（1207）

提出了在基于有序简单多边形的平面点集凸包快速求取算法基础上改进的并行算法，该算法的时间复杂度达到了O（n）。在PC机互连构成的机群（COW）并行计算系统上以消息传递方式执行该算法，通过与原串行算法对比验证了该算法的可行性、正确性和高效性。